现实情况是,在每个任务、流程和结果都取决于某些技术组件共同正常运转的一个经济环境中,CIO的职责可能是无限的。因此,构成当今优秀 IT领导者的诸多因素决定了在有无限可能的情况下,IT 工作应走向哪里。
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如果你想了解大数据总结出当今 IT 领导者所面临的主要难题,那么数字如下: 据“信息和软件质量联盟”估计,美国每年因软件质量差而造成的损失至少有 2.41万亿美元,占 GDP 总量的 9.4%。
总的来说,如果CIO们能够“正确管理 IT”,从宏观上讲,我们可以节省数万亿美元。但问题是:尽管CIO这一头衔已经存在了 42年,但CIO应该做哪些工作,这仍是一个被激烈争论的话题。我们(生活在数字时代,并在信息经济中工作)能否明确地说:“X 公司的 IT 管理工作是正确的,而 Z公司的 IT 管理工作是错误的?”是否有一个衡量“IT 工作正确/错误”的标准?
现实情况是,在每个任务、流程和结果都取决于某些技术组件共同正常运转的一个经济环境中,CIO的职责可能是无限的。因此,构成当今优秀 IT领导者的诸多因素决定了在有无限可能的情况下,IT 工作应走向哪里。
面对当代潮流的压力,我忍不住会问 ChatGPT:“CIO们应该把时间花在哪里?”
ChatGPT 列出了IT 领导者应重点努力的 10 个领域:
战略和保持一致性创新和新兴技术数字化转型网络安全和风险管理供应商管理和合作伙伴关系人才管理和领导力利益相关者的参与持续的学习信息技术治理和绩效管理行业和法规遵从这是一个相当不错且涵盖大多数关键基础工作的清单。但正如你对生成式 AI 的预期,它缺乏紧迫性、组织策略的人情味以及灵魂。
作为CIO,由于担心 Whisperer 公司受到 AI聊天界面的威胁,我决定收集一些非算法的直接证据。我让一群高管完成以下句子,“CIO应该管理……”,然后我提出了一个自认为可能是很明确的问题,即“CIO们应负责哪些工作?”
谢丽尔·史密斯曾担任麦克森公司(McKesson,财富 500 强企业第七名)和西捷航空(WestJet,加拿大第二大航空公司)的CIO,是《数字化转型前的一天:为商业领袖解锁数字化转型》一书的作者,也是弗吉尼亚州乔治梅森大学“数字化转型实施”IT硕士学位课程的客座讲师。她始终非常务实,并认为CIO只要做好 IT 的一些基础工作,就能为企业节省数百万美元。
20 世纪 90 年代末,当时史密斯在Verizon)负责内部系统,是CIO拉尔夫·斯金达(RalphSzygenda,后来担任通用汽车公司的CIO)的下属。史密斯告诉员工:“不要打印任何报告,停止打印任何报告。”
当时,网上什么都没有。当一位高管进来大喊“我的报告在哪里?”时,团队会弄清楚需要使用什么应用程序,以及谁是负责人。“我们发现很多东西没有人关心。”史密斯说。
她补充说,这一经历凸显出一个最普遍存在且很容易实现的 IT 价值:关闭那些不必要的应用程序。企业拥有了太多的软件。
尽管我们可能永远都不会有一个普遍接受的 IT 衡量标准,但作为一个起点,我们可以停止在自己不需要的 IT 上花钱。
IT 财务管理(有时被称为财务运营)在许多企业中被忽视。令人惊讶的是,很多企业并没有很好地处理正在使用的 IT资源。另一种说法是:高管们不知道他们正在把钱花在哪些 IT 领域。
CIO们需要使 IT 开支完全透明。高管们需要知道劳动力成本是多少,应用程序成本是多少,以及支持这些应用程序的硬件和软件成本是多少。
企业需要知道其每一天、每一月、每一年的各方面运行情况。IT 资源需要与业务部门相匹配。IT 部门和业务部门需要坦诚地讨论 IT资源对他们的重要性–是一级资源?还是二级,或三十级?
在数据管理领域也是如此。企业拥有过多的数据。不要再花钱去存储那些自己不需要和不使用的数据。总部位于挪威的 Infotechtion 公司的首席执行官Atle Skjekkeland 和富达公司 (Fidelity) 的前高管约翰·奇克林 (John Chickering)都坚持认为,企业“应定义自己最重要的数据,弄清楚这是什么数据,保护这些数据,然后删除其他数据。”
信息管理界使用的一般经验法则(如 AIIM、ARMA、NARA)是,存储数据中约 68% 是垃圾数据,约 25% 是有价值数据,5%符合管理保存要求,2% 可以依法保留。
如果超过三分之二的数据都是无关紧要的,你为什么要为数据存储支付 200% 的额外费用,更不用说管理和维护数据所需的各种费用?
对于我启动的这次CIO民意调查,其反馈结果非常广泛且多样,并因具体情况不同而存在差异,对此我并不完全感到惊讶。毕竟,一流企业的CIO们并没有受到“群体思维”的困扰。他们了解总体趋势,专注于为自身的特殊情况制定最佳的战略和战术。
但如果说他们的反馈中有什么共同点的话,那就是 IT 领导者不能因为拥有几乎无限 IT 职责而成为牺牲品。合理化是 IT的核心操作。其利益相关者必须知道IT 资源被分配到哪里以及为什么,同时必须知道维持一个无法产生足够价值的现状其代价是什么。
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